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    1

    以深度學習數據驅動方法對短中期太陽能發電預測之研究
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 洪雅玟 指導教授: 周碩彥 郭伯勳
    • 由於氣候變化的日益嚴重和全球溫室氣體排放的影響,減少碳排放已成為全球關注的焦點。各國紛紛制定具體的政策和目標,旨在實現近零排碳。在這一努力中,發展可再生能源扮演著至關重要的角色,而太陽光電發電被認為…
    • 點閱:226下載:3

    2

    基於特徵工程與多步時間序列預測模型之兩階段光伏預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 袁羽廷 指導教授: 周碩彥
    • 隨著對於可再生能源的意識逐漸提高,世界各國開始關注碳排放相關之議題。可再生能源是當前全球朝向低碳排放目標的能源解決方案之一。然而,對於發電廠來說,可再生能源的不穩定性會導致發電成本的增加。微電網若有…
    • 點閱:221下載:0
    • 全文公開日期 2025/09/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2042/09/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2042/09/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    新事物共生需求預測之灰色系統動力學研究-以新能源汽車車樁比爲例
    • 工業管理系 /110/ 博士
    • 研究生: 虞志秋 指導教授: 周碩彥
    • 隨著科學技術的進步,人類社會發展不斷提速。各種新生事物及其伴生物隨之生滅。面對新事物,人們充滿好奇。大家總是希望能在短時間內能對新事物及其共生物的發展需求進行預測和總結。 由於新生事物及其共生需求的…
    • 點閱:246下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2032/06/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2032/06/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    需求情境分析與產能擴充規劃:系統動態架構
    • 工業管理系 /98/ 博士
    • 研究生: 艾瑪蘇 指導教授: 周碩彥
    • 本論文目的在於發展水泥與航空旅客需求預測之模型,該模型藉由發展出未來需求的不同情境並評估之,以達產能規劃之目的。本研究以系統動態模型來決定未來需求之情境,並且,分別基於樂觀與悲觀決策方式去預測二個案…
    • 點閱:493下載:48

    5

    以技術預測方法探討美國行動電視的產業發展及趨勢
    • 工業管理系 /99/ 碩士
    • 研究生: 王鴻錡 指導教授: 周碩彥
    • 本研究主旨在對美國行動電視產業現況進行了解,並試圖藉由情境分析法(Scenario Analysis)提供一個關於行動電視產業未來發展之可能情境。目前美國行動電視正處於成長的階段,不同的技術標準各擁…
    • 點閱:271下載:9

    6

    再生能源預測不確定性於出價市場中之儲能容量補償測定
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: David Wacker 指導教授: 周碩彥
    • 可再生能源被認為是應對全球暖化及其後果的最重要能源之一。無論它們的潛力如何,在它們完全取代傳統的發電方式包括煤炭、天然氣和核電廠之前,它們都伴隨著一系列的挑戰。其中一個問題是,太陽能和風能都不是按需…
    • 點閱:174下載:4

    7

    以供應商立場探討VMI策略發揮供應鏈整體綜效之個案研究
    • 工業管理系 /97/ 碩士
    • 研究生: 邱美貞 指導教授: 周碩彥
    • 全球化市場的快速成長與變遷,產品生命週期的縮短,企業間不再只是傳統的買賣關係,而是緊密的上下游合作夥伴協同關係,分享資訊並建立共同願景,以達成供應鏈整體均贏的綜效。如何透過供應鏈運作機制,提升回應能…
    • 點閱:233下載:0
    • 全文公開日期 2012/07/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    利用風機變數的短期風力多步預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 彭元鐸 指導教授: 周碩彥 郭伯勳
    • 由於環境危機和能源枯竭問題,人們著手於開發再生能源及相關技術來替代傳統的化石能源。風能作為最清潔的再生能源之一正受到世界矚目。風能需求在這十年中成倍增長,而且在短期內還會成長得更快。由於許多政府希望…
    • 點閱:157下載:1

    9

    應用通用啟發式演算法、資料探勘演算法與合併預測以增加分類正確率之研究
    • 工業管理系 /98/ 博士
    • 研究生: 陳士杰 指導教授: 周碩彥
    • 分類問題為常見於日常生活且重要的研究議題,例如醫生或許希望在醫學檢測前知道病人是否有癌症,使用者在下載電子郵件前知道是正常郵件或垃圾郵件。資料探勘中決策樹(decision tree)、區別分析(l…
    • 點閱:454下載:14

    10

    SMT生產良率預測分析之研究
    • 科技管理研究所 /106/ 碩士
    • 研究生: 馬國華 指導教授: 周碩彥
    • 本研究利用大數據分析原理由 SMT 貼片機與爐後光學檢查機所提取的生產/檢查數據,經由數據比對、分析提出改善行動方案來確立 SMT 生產良率預測分析可行性。目的在於使生產線作業員/工程師藉由預測分析…
    • 點閱:314下載:0
    • 全文公開日期 2023/06/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/06/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/06/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)